VTV-9000可同时执行原有的图像处理检查和AI检查。通过与原有检查工具的结合，使两者的特性互补，可以更好地执行外观检查。

VTV-AI Studio是生成学习模板的软件。
用VTV-9000收集图像，然后在VTV-AI Studio学习。生成的学习模板通过VTV-9000执行。

根据VTV-AI Studio生成的学习模板，用AI分类工具对输入图像进行分类，并输出分类结果。适用于形状不定、有光泽、表面状态不固定对象的分类。

AI分类检查案例

规则（阈值）模糊的物品外观不良分类

原有的图像处理很难判定分类规则（阈值）模糊物品的好坏。
通过AI图像处理，即使不设置严格的规则，也可以根据学习的规则判定好坏。

与现有检查工具的结合

按分类结果分支检查内容

结合IF分支工具，可以对检查对象的一部分进行分类，根据分类结果创建检查内容分支的任务。

在检查对象的形状和尺寸不同、位置随机的情况下也能分类

利用Blob检查工具检测到的Blob中心坐标，用动态多坐标系工具生成多个坐标系并执行定位。还可以通过AI分类工具对不同位置的检查对象进行分类。